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L’IA gagne l’école, mais les diplômés restent déconnectés du marché

Geo Valin 30 Juil 2026
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La Thaïlande affiche des progrès rapides dans l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans son système éducatif. Plus de 3,3 millions d’élèves utilisent déjà des outils d’apprentissage adaptatifs grâce à 160 000 enseignants formés. Cela signifie que, officiellement, 94 % des enseignants ont suivi une formation à l’IA, mais aucune donnée ne permet de savoir combien l’utilisent réellement de manière régulière et efficace en classe. Les autorités veulent préparer les jeunes à un monde dominé par l’IA et aux futures évaluations internationales, notamment le test Pisa 2029, qui mettra l’accent sur les capacités numériques et médiatiques.

En Thaïlande, l’IA à l’école se traduit d’abord par un gain de temps pour les enseignants, qui l’utilisent pour préparer leurs cours, générer des exercices adaptés et suivre plus facilement les progrès des élèves. Les enfants, eux, peuvent prolonger l’expérience à la maison, via smartphone ou ordinateur, pour faire leurs devoirs ou approfondir leurs recherches. Mais cette révolution numérique reste conditionnée à l’accès à un appareil fiable et à une connexion Internet stable. Elle s’accompagne aussi des dérives bien connues de l’IA : dépendance aux outils, contenus biaisés ou erreurs qu’il faut apprendre à détecter.

Un enseignement en mutation
Les enseignants sont encouragés à pousser les élèves à développer leurs propres idées avant de recourir à l’IA, afin d’éviter une dépendance excessive aux réponses générées par les machines. Les compétences évaluées couvrent cinq domaines : analyse et vérification de l’information, rédaction de prompts efficaces, choix des outils adaptés, application pratique des théories et responsabilité des résultats.

Selon Eakasit Piyasangtong, directeur du Bureau des affaires académiques, l’IA doit renforcer l’esprit critique face à la prolifération de contenus biaisés ou trompeurs en ligne. Les réformes visent aussi à produire 1,2 million de diplômés STEM d’ici 2030, capables d’occuper des emplois hautement qualifiés. Un diplômé STEM est un étudiant ou un jeune professionnel issu des filières Science, Technology, Engineering, Mathematics (sciences, technologies, ingénierie et mathématiques).

Mais un retard persistant
Si l’enseignement général progresse, la formation professionnelle reste en retrait. Sur 1 million d’étudiants en filières techniques, seuls 150 000 sont jugés « prêts pour l’industrie ». Les obstacles sont multiples : pauvreté, abandon scolaire précoce, programmes dépassés en informatique et en technologies automobiles, et lacunes en anglais ou en résolution de problèmes complexes. Après douze années d’apprentissage, rares sont les Thaïlandais capables de tenir une conversation en anglais, et encore moins de l’utiliser dans un cadre professionnel.

Pour combler ce fossé, la Commission de l’enseignement professionnel mise sur des partenariats internationaux (Chine, Japon, Allemagne, Finlande) et sur un modèle « école en usine » combinant cours et apprentissage rémunéré. Des investissements privés dans les laboratoires et centres de données devraient aussi améliorer l’accès aux technologies avancées.

Un défi national : l’emploi des diplômés
Au-delà de l’école, la question de l’emploi reste brûlante. Le ministère du Travail a annoncé le 18 juillet un partenariat avec 35 grandes entreprises pour lutter contre le chômage des jeunes diplômés. La plateforme nationale Thai Mee Ngan Tham recense actuellement 311 983 postes vacants, mais plus de 25 000 titulaires d’un diplôme universitaire cherchent encore un emploi.

Un rapport du Conseil national de développement économique et social confirme que la majorité des chômeurs sans expérience sont des diplômés du supérieur, souvent âgés de 20 à 29 ans. Le gouvernement veut donc renforcer l’adéquation entre compétences et besoins des employeurs, en misant sur la formation continue et la reconversion.

Des mesures concrètes

  • Mise à niveau de la plateforme Thai Mee Ngan Tham pour mieux relier offres et profils.
  • Programmes de reskilling et upskilling (reconversion et montée en compétence) ciblés sur les secteurs porteurs (automatisation, numérique, hospitalité).
  • Réformes légales envisagées pour soutenir l’emploi et attirer les investissements à forte valeur ajoutée.

La Thaïlande avance vite sur l’IA dans les classes, mais doit encore relever deux défis majeurs : moderniser la formation professionnelle et réduire le chômage des jeunes diplômés qui ne sont pas adaptés au monde du travail. L’avenir de la compétitivité nationale dépendra de la capacité du pays à transformer ces réformes éducatives en emplois qualifiés et durables, comme le font les pays voisins et concurrents.

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